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R 语言网格搜索参数优化：循序渐进指南236
简介
网格搜索是一种超参数优化技术，可自动探索超参数空间，以找出机器学习模型的最佳超参数集。R 语言提供了多种工具和包，可用于执行网格搜索，本文将提供一个循序渐进指南，介绍如何使用 R 语言优化机器学习模型的超参数。
安装必要的包
首先，需要安装 caret 和 mlr 包：
```
("caret")
("mlr")
```
加载数据
加载需要优化超参数的机器学习模型的数据。例如，可以使用以下代码加载 Iris 数据集：
```
data
2025-02-01
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